light mode
night mode
অ্যাঙ্গুলার গুগল চার্ট (Angular Google Charts)
Angular এবং Google Charts পরিচিতি (Introduction to Angular and Google Charts) Angular কী এবং এর বেসিক ধারণা Google Charts এর ভূমিকা এবং সুবিধা Angular এর সাথে Google Charts এর ইন্টিগ্রেশন Angular Application সেটআপ (Setting Up Angular Application) Angular CLI ইন্সটল এবং প্রথম প্রজেক্ট তৈরি করা Angular Project Structure এর বেসিক পরিচিতি Angular Component এবং Module এর ভূমিকা Angular এর জন্য Google Charts Library ইন্সটল করা (npm install angular-google-charts) Google Charts API এর ভূমিকা (Introduction to Google Charts API) Google Charts API কী এবং এর ব্যবহার Google Charts এর বিভিন্ন Chart Type (Line, Bar, Pie, Area ইত্যাদি) Angular এর মাধ্যমে Google Charts কনফিগার করা ChartOptions এর ব্যবহার এবং কাস্টমাইজেশন Simple Chart তৈরি করা (Creating a Simple Chart) প্রথম Google Chart তৈরি করা Chart Type এবং Data Binding DataTable এবং ArrayToDataTable ব্যবহার চার্টের স্টাইল এবং লেআউট কাস্টমাইজেশন Multiple Charts তৈরি করা (Creating Multiple Charts) একাধিক চার্ট তৈরি এবং প্রদর্শন বিভিন্ন Chart Type একত্রে ব্যবহার করা চার্টের জন্য আলাদা আলাদা Data Binding করা চার্টগুলির মধ্যে Styling এবং Layout Management Dynamic Data Binding (ডাইনামিক ডেটা বাইন্ডিং) চার্টের জন্য Dynamic Data তৈরি করা API থেকে Data Fetching এবং Binding Real-Time Data Update এর জন্য Chart Refresh করা Angular এর মাধ্যমে Data Service ব্যবহার Chart Options এবং Customization (চার্ট অপশন এবং কাস্টমাইজেশন) ChartOptions এর মাধ্যমে চার্ট কাস্টমাইজ করা Title, Legend, Axis, এবং Gridlines কাস্টমাইজ করা Color Scheme এবং Fonts এর পরিবর্তন Tooltip এবং Animation কাস্টমাইজেশন Interactivity এবং Events (ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং ইভেন্টস) Chart Interactivity এবং User Interaction Chart Click Event এবং Data Selection Event ব্যবহার Mouse Hover এবং Tooltip Event Handling Custom Events যোগ করা এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ চার্ট তৈরি Responsive Charts (রেসপন্সিভ চার্টস তৈরি) চার্টের জন্য Responsive Layout তৈরি Window Resize Event Handling চার্টের Width এবং Height ডায়নামিকভাবে সেট করা Mobile এবং Tablet জন্য Responsive Design Techniques Advanced Chart Types (উন্নত চার্ট টাইপস) Candlestick Chart তৈরি করা GeoChart এবং Map Visualization তৈরি Scatter Plot এবং Bubble Chart ব্যবহার Gauge এবং Timeline Chart তৈরি এবং কাস্টমাইজেশন Combo এবং Dashboard Charts (কম্বো এবং ড্যাশবোর্ড চার্টস) Combo Chart তৈরি এবং বিভিন্ন Data Series যুক্ত করা Dashboard তৈরি এবং একাধিক চার্ট একত্রে প্রদর্শন করা Chart Control এবং Data Table ফিল্টার করা Dashboard এর মাধ্যমে Real-Time Data Visualization Google Charts এর মাধ্যমে Drilldown এবং Data Exploration (ড্রিলডাউন এবং ডেটা এক্সপ্লোরেশন) Drilldown Chart তৈরি এবং Data Hierarchy ব্যবস্থাপনা চার্টের মাধ্যমে বিভিন্ন লেভেলের Data Exploration Parent এবং Child Data Visualization Drilldown এবং Drill-Up Event Handling Real-Time Data Visualization (রিয়েল-টাইম ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন) WebSocket এর মাধ্যমে Real-Time Data Binding API থেকে Real-Time Data Fetching এবং চার্টে প্রদর্শন Angular Service Worker ব্যবহার করে Background Data Fetching Real-Time Data পরিবর্তনের সাথে সাথে চার্ট আপডেট করা Chart Export এবং Printing (চার্ট এক্সপোর্ট এবং প্রিন্টিং) চার্ট Export করা (PDF, PNG) Chart Printing এর জন্য Customization Chart Data Export করা (CSV, Excel) Export এবং Print Options কাস্টমাইজ করা Security এবং Data Privacy (নিরাপত্তা এবং ডেটা গোপনীয়তা) Data Security এবং Privacy এর জন্য Best Practices API Authentication এবং Authorization ব্যবহার Secure HTTP এবং Data Encryption Techniques Angular এর মাধ্যমে Google Charts Data নিরাপদ রাখা Performance Optimization (পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন) Chart Rendering Performance উন্নয়ন Data Binding এবং Chart Loading Speed বাড়ানো Lazy Loading এবং Virtual Scrolling ব্যবহার চার্টের জন্য Caching এবং Data Optimization Techniques Testing এবং Debugging (টেস্টিং এবং ডিবাগিং) Angular এর মাধ্যমে Chart Testing Techniques Unit Testing এবং Integration Testing Browser Developer Tools এর মাধ্যমে Chart Debugging Error Handling এবং Log Management Deployment এবং Maintenance (ডিপ্লয়মেন্ট এবং মেইনটেনেন্স) Angular Google Charts অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয় করা Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) Angular এবং Google Charts এর Maintenance Best Practices Production Environment এ ডিপ্লয়মেন্ট এবং Security Management

Chart Data Export করা (CSV, Excel)

Web Development - অ্যাঙ্গুলার গুগল চার্ট (Angular Google Charts) - Chart Export এবং Printing (চার্ট এক্সপোর্ট এবং প্রিন্টিং) |

Google Charts API ব্যবহার করে আপনি আপনার চার্টের ডেটা CSV বা Excel ফরম্যাটে এক্সপোর্ট করতে পারেন। যদিও Google Charts API সরাসরি এক্সপোর্ট করার ফিচার অফার করে না, তবে আপনি কিছু অতিরিক্ত কোড ব্যবহার করে চার্টের ডেটা CSV বা Excel ফরম্যাটে রপ্তানি করতে পারেন।

এখানে, আমরা CSV এবং Excel ফরম্যাটে ডেটা এক্সপোর্ট করার জন্য কাস্টম ফাংশন তৈরি করব।

1. CSV Export (CSV ডেটা এক্সপোর্ট)

CSV ফরম্যাটে ডেটা এক্সপোর্ট করতে, আমরা JavaScript এর মাধ্যমে CSV ফাইল তৈরি করে সেটি ইউজারের ডাউনলোড করার জন্য প্রস্তুত করব।

CSV Export উদাহরণ

app.component.ts ফাইল:
import { Component } from '@angular/core';

@Component({
  selector: 'app-root',
  templateUrl: './app.component.html',
  styleUrls: ['./app.component.css']
})
export class AppComponent {
  title = 'Google Charts - Export CSV';

  chartType = 'PieChart'; // Chart Type: PieChart
  chartData = [
    ['Task', 'Hours per Day'],
    ['Work', 8],
    ['Eat', 2],
    ['Commute', 2],
    ['Watch TV', 2],
    ['Sleep', 8]
  ]; // Initial Data

  chartOptions = {
    title: 'My Daily Activities',
    pieHole: 0.4,
    width: 600,
    height: 400
  };

  // Function to Export Chart Data as CSV
  exportCSV() {
    let csvContent = "data:text/csv;charset=utf-8,";
    this.chartData.forEach((rowArray) => {
      let row = rowArray.join(",");
      csvContent += row + "\r\n"; // Add each row to CSV content
    });

    // Create a link to download the CSV
    const encodedUri = encodeURI(csvContent);
    const link = document.createElement("a");
    link.setAttribute("href", encodedUri);
    link.setAttribute("download", "chart_data.csv");
    document.body.appendChild(link);
    link.click(); // Simulate a click to download the file
  }
}
app.component.html ফাইল:
<h1>{{ title }}</h1>

<!-- Google Chart -->
<google-chart 
  [type]="chartType" 
  [data]="chartData" 
  [options]="chartOptions">
</google-chart>

<!-- Button to Export Data as CSV -->
<button (click)="exportCSV()">Export as CSV</button>

এখানে:

  • exportCSV() ফাংশনটি chartData অ্যারের প্রতিটি রো নিয়ে একটি CSV ফাইল তৈরি করে এবং সেটি ডাউনলোড করার জন্য প্রস্তুত করে।
  • encodedUri এবং link ব্যবহার করে ডাউনলোড ফাইল তৈরি করা হয়।

CSV Export Result:

  • যখন ইউজার "Export as CSV" বাটনে ক্লিক করবেন, তখন ডেটা একটি CSV ফাইল হিসেবে ডাউনলোড হবে।

2. Excel Export (Excel ডেটা এক্সপোর্ট)

Excel ফরম্যাটে ডেটা এক্সপোর্ট করতে, আমরা SheetJS নামক একটি লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারি। এটি JavaScript লাইব্রেরি যা Excel ফাইল তৈরি এবং ডাউনলোড করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

Excel Export উদাহরণ

প্রথমে SheetJS লাইব্রেরি ইন্সটল করতে হবে:

npm install xlsx
app.component.ts ফাইল (Excel Export):
import { Component } from '@angular/core';
import * as XLSX from 'xlsx';

@Component({
  selector: 'app-root',
  templateUrl: './app.component.html',
  styleUrls: ['./app.component.css']
})
export class AppComponent {
  title = 'Google Charts - Export Excel';

  chartType = 'PieChart'; // Chart Type: PieChart
  chartData = [
    ['Task', 'Hours per Day'],
    ['Work', 8],
    ['Eat', 2],
    ['Commute', 2],
    ['Watch TV', 2],
    ['Sleep', 8]
  ]; // Initial Data

  chartOptions = {
    title: 'My Daily Activities',
    pieHole: 0.4,
    width: 600,
    height: 400
  };

  // Function to Export Chart Data as Excel
  exportExcel() {
    const ws: XLSX.WorkSheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet(this.chartData);  // Convert data to sheet
    const wb: XLSX.WorkBook = XLSX.utils.book_new();
    XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Chart Data');  // Append sheet to workbook

    // Save the workbook as Excel file
    XLSX.writeFile(wb, 'chart_data.xlsx');
  }
}
app.component.html ফাইল:
<h1>{{ title }}</h1>

<!-- Google Chart -->
<google-chart 
  [type]="chartType" 
  [data]="chartData" 
  [options]="chartOptions">
</google-chart>

<!-- Button to Export Data as Excel -->
<button (click)="exportExcel()">Export as Excel</button>

এখানে:

  • XLSX.utils.aoa_to_sheet() ফাংশন ব্যবহার করে chartData কে Excel শীট ফরম্যাটে রূপান্তর করা হচ্ছে।
  • XLSX.writeFile() ফাংশন ব্যবহার করে সেই ডেটা Excel ফাইল হিসেবে ডাউনলোড করা হচ্ছে।

Excel Export Result:

  • যখন ইউজার "Export as Excel" বাটনে ক্লিক করবেন, তখন ডেটা একটি Excel ফাইল হিসেবে ডাউনলোড হবে।

সারাংশ

CSV এবং Excel ফরম্যাটে Google Charts থেকে ডেটা এক্সপোর্ট করার জন্য আমরা:

  • CSV Export এর জন্য JavaScript দিয়ে সিম্পল CSV ফাইল তৈরি করেছি এবং সেটি ডাউনলোড করার ব্যবস্থা করেছি।
  • Excel Export এর জন্য SheetJS লাইব্রেরি ব্যবহার করেছি, যা Excel ফাইল তৈরি করে ডাউনলোড করতে সাহায্য করে।

এভাবে, আপনি সহজেই আপনার Google Chart এর ডেটা রিয়েল-টাইমে CSV বা Excel ফরম্যাটে এক্সপোর্ট করতে পারেন।

Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

Chart Data Export করা (CSV, Excel)

or

Don't have an account? Register

Promotion